Leitura do corpo
Rastreamento ocular
Eye-tracking
Mede: Para onde a atenção visual vai, e em que ordem
É o mais acessível da lista, e o único que já chegou em versão simulada por IA dentro de ferramentas de design. A ressalva é grande, e raramente vem escrita na caixa da ferramenta. Serve para responder “o botão está sendo visto?” sem perguntar a ninguém.
O rastreamento ocular usa câmeras infravermelhas para acompanhar o movimento e a fixação dos olhos, e devolve quais elementos atraíram a atenção visual e em que ordem, no levantamento que Melcher BrandãoPropôs, com colegas brasileiros, um método para medir emoção em uso de produtos digitais.Uma referência neste trabalho:2025Proposta metodológica para medir emoções em contextos de experiência de uso de produtos di…Ver na bibliografia → e colegas fizeram em 2025. É particularmente eficaz para validar hierarquia visual e a eficácia de elementos críticos como botões e chamadas, e é o método que testa diretamente as previsões de atenção exógena que o Viés da saliênciaDestaque uma coisa por tela. Duas já é nenhuma.Abrir a lei → descreve. É também o mais barato de justificar: um eye-tracker de mesa custa uma fração de qualquer equipamento das linhas de laboratório, e a mesma sessão ainda entrega a medida de esforço da pupila.
Existe hoje uma versão sem participante nenhum: plugins que preveem o mapa de calor de uma tela por modelo de saliência, sem ninguém olhando para nada. A ressalva é séria. Esses modelos foram treinados e validados sobretudo em fotografias de cenas naturais, e a atenção em interface se comporta de outro jeito, concentra-se no canto superior esquerdo, obedece à ordem de leitura e depende da semântica do elemento, distinções que os modelos genéricos erram (JiangMediu saliência visual em tipos diferentes de interface, e mostrou onde os modelos genéricos de atenção erram.Uma referência neste trabalho:2023UEyes: understanding visual saliency across user interface typesVer na bibliografia → et al., 2023). O canto superior esquerdo é o canto de quem lê da esquerda para a direita, e o estudo não testou o contrário. A acurácia anunciada por esses produtos foi medida no domínio errado. Serve como triagem barata de hierarquia; não substitui olho humano quando a decisão custa caro.
EnxergaOnde o olhar pousou e em que ordem, sem depender de autorrelato.
Não enxergaFixação não é compreensão, e a versão preditiva por IA foi validada em foto, não em interface.